Tendências de Tecnologia para 2026: O que esperar do relatório Gartner

 

O ano de 2026 está se configurando como um momento crucial para os líderes de tecnologia, marcado por um ritmo de disrupção, inovação e risco que se expande a uma velocidade sem precedentes. O Gartner, em seu mais recente relatório "Top 10 Strategic Technology Trends for 2026", sublinha uma verdade incontestável: a Inteligência Artificial (IA) deixou de ser opcional e tornou-se parte integrante de qualquer estratégia empresarial.

 

As tendências identificadas para os próximos anos estão profundamente interligadas, refletindo as realidades de um mundo hiperconectado e impulsionado pela IA. Para as organizações, o desafio não é apenas adotar novas ferramentas, mas fazê-lo promovendo a inovação responsável, a excelência operacional e a confiança digital. Este artigo explora as 10 tendências que, segundo o Gartner, definirão o cenário tecnológico e empresarial até 2026 e além.

 

O Domínio da IA: Da Criação à Supercomputação

A Inteligência Artificial é o pilar central de múltiplas tendências, não apenas como uma ferramenta isolada, mas como um componente fundamental da arquitetura e operação dos negócios.

 

1. Plataformas de Desenvolvimento Nativas de IA

A forma como o software é criado está mudando. As plataformas de desenvolvimento nativas de IA utilizam a IA generativa para acelerar e facilitar a criação de software de maneiras que antes não eram possíveis. Isso sinaliza uma mudança de ferramentas de assistência para sistemas que participam ativamente do ciclo de desenvolvimento.

 

2. Plataformas de Supercomputação com IA

Para alimentar os modelos de IA cada vez mais complexos e exigentes, a infraestrutura tradicional não é suficiente. A tendência aponta para a adoção de plataformas de supercomputação com IA, capazes de fornecer o poder de processamento massivo necessário para treinar e executar essas cargas de trabalho.

 

3. Modelos de Linguagem Específicos de Domínio (DSLMs)

Enquanto os modelos de linguagem genéricos (LLMs) são amplamente conhecidos, o valor real para os negócios virá dos DSLMs. Estes são modelos de IA treinados especificamente para um setor ou função (como jurídico, médico ou conformidade comercial). Ao contrário dos sistemas genéricos, os DSLMs entendem o contexto, a terminologia e a intenção específicos de um domínio, permitindo uma automação muito mais precisa e inteligente.

 

A IA no Mundo Real: Físico, Autônomo e Conectado

A inteligência está saindo das telas e entrando no mundo físico, orquestrando interações complexas e automatizando processos em escala.

 

4. IA Física (Physical AI)

Esta tendência traz a inteligência para o mundo real, alimentando máquinas e dispositivos que podem sentir, decidir e agir. A IA Física é o cérebro por trás de robôs avançados, drones autônomos e equipamentos inteligentes. Os ganhos são mensuráveis em setores onde a automação, a adaptabilidade e, acima de tudo, a segurança são prioridades.

 

5. Sistemas Multiagentes (MAS)

O futuro da execução de tarefas complexas pode residir nos Sistemas Multiagentes. Trata-se de sistemas onde múltiplos agentes de IA (alguns humanos, outros não) colaboram para atingir um objetivo. Essa tendência é tão impactante que o Gartner prevê que, até 2028, 90% das compras B2B serão intermediadas por agentes de IA, movimentando trilhões de dólares.

 

O Imperativo da Segurança e Confiança Digital

À medida que a IA se torna onipresente, os riscos associados também aumentam. O Gartner agrupa várias tendências sob o tema "Sentinela", focado em proteger o valor digital.

 

6. Cibersegurança Preditiva (Preemptive Cybersecurity)

As organizações enfrentam um aumento exponencial de ameaças direcionadas a redes, dados e sistemas conectados. Em resposta, a cibersegurança está mudando de uma defesa reativa para uma proteção proativa e preditiva. A mudança é tão significativa que o Gartner prevê que, até 2030, as soluções preditivas representarão metade de todos os gastos com segurança.

 

7. Plataformas de Segurança de IA (AI Security Platforms)

Não basta usar IA para segurança; é preciso proteger a própria IA. As Plataformas de Segurança de IA oferecem uma forma unificada de proteger aplicações de Inteligência Artificial, sejam elas desenvolvidas internamente ou por terceiros. Elas ajudam os CIOs a aplicar políticas de uso consistentes, monitorar a atividade da IA e implementar proteções.

 

8. Proveniência Digital (Digital Provenance)

Com o aumento de conteúdo gerado por IA e os riscos na cadeia de suprimentos de software, verificar a origem e a integridade dos dados tornou-se vital. Ferramentas de proveniência digital, como "listas de materiais de software" (SBoMs) e marcas d'água digitais, ajudarão as empresas a garantir a responsabilidade e a conformidade regulatória.

 

9. Computação Confidencial (Confidential Computing)

Esta é outra tendência listada pelo Gartner que visa proteger os dados enquanto estão sendo processados, um pilar fundamental para a confiança em ambientes de nuvem e IA.

 

Novas Realidades Operacionais e Estratégicas

A última tendência e os impactos mais amplos do relatório mostram como a tecnologia está redesenhando as operações de negócios e a própria força de trabalho.

 

10. Geopatriation

A "Geopatriation" reflete uma resposta direta à crescente complexidade geopolítica e regulatória. As empresas estão reavaliando suas dependências globais de tecnologia e dados. O Gartner prevê que, até 2030, mais de 75% das empresas na Europa e no Oriente Médio migrarão para ambientes controlados localmente, um salto massivo dos menos de 5% atuais.

 

O Impacto na Força de Trabalho e na Governança

O relatório também traz alertas importantes. O uso da IA está criando um paradoxo na força de trabalho:

• Até 2027, 75% dos processos de contratação incluirão testes de proficiência em IA.
• No entanto, até 2026, o medo da atrofia do pensamento crítico devido ao uso excessivo da IA fará com que 50% das organizações exijam avaliações de habilidades "livres de IA".

 

A governança é outro ponto crítico. A maturidade da IA é construída sobre a governança. A falta de implementação de barreiras de risco adequadas terá consequências legais reais: o Gartner prevê que, até o final de 2026, as ações judiciais de "morte por IA" (relacionadas a falhas de IA) ultrapassarão a marca de 2.000.

 

Conclusão

As tendências de tecnologia para 2026 apresentadas pelo Gartner deixam uma mensagem clara: a tecnologia tornou-se inseparável da governança empresarial, da resiliência e da estratégia de RH. O ritmo da inovação nunca foi tão alto.

 

Para as organizações, o sucesso não virá apenas da capacidade de inovar mais rápido, mas da habilidade de inovar com responsabilidade. Em um cenário de IA nativa, cibersegurança preditiva e novos riscos operacionais, construir uma base de confiança digital é o verdadeiro imperativo estratégico.

 

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Fontes consultadas

• ZDNET - Gartner just dropped its 2026 tech trends - and it's not all AI: Here's the list
• Gartner - Gartner Top 10 Strategic Technology Trends for 2026
• Be Informed - Gartner's Top 10 Tech Trends 2026: Domain-Specific Language Models is the rising star
• TechHQ - Gartner's 2026 tech trends show reshaping of enterprise strategy
• Brasil País Digital - Gartner identifica principais tendências tecnológicas estratégicas para 2026

 

Tags: Tendências de Tecnologia para 2026, Gartner, Inteligência Artificial, Cibersegurança, Transformação Digital, IA Nativa, IA Física, Governança de IA